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Redes Neurais – Parte 2

No post anterior, vimos como montar a estrutura de uma rede neural. Neste post, veremos como fazer o treinamento dos pesos, para que a rede generalize nossos exemplos de teste e seja capaz de classificar exemplos que ainda não foram vistos. Num primeiro momento, vamos relembrar o desenho de uma rede neural:

Neural

Para facilitar, deixei um nome para cada neurônio (nota: provavelmente vocês não vão encontrar essa forma de nomear os neurônios em lugar algum-eu coloquei essa nomenclatura mais para facilitar o post do que para ser uma abordagem matemática mesmo). Os neurônios “a1” e “b1” são “bias”, conforme vimos no post anterior, e os neurônios “c1” e “c2” são os neurônios de saída. Note que este desenho de rede neural não representa nossa rede neural, pois nossa rede neural precisaria de 5 neurônios de entrada e 3 de saída. Bom, conforme vimos no post anterior, num primeiro momento os pesos sinápticos (as linhas ligando os neurônios, representadas pelas matrizes “input_weights” e “hidden_weights” no post anterior) são aleatórios, o que significa que a rede possuirá comportamento aleatório. A partir deste ponto, temos que alterar os pesos para tentar chegar num resultado melhor da rede. Para tal, precisamos de uma função que nos mostre quão bom é a solução atual: uma “função de custo”.
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By Maurício Szabo, ago

Redes Neurais For Dummies

Ultimamente, muito tem-se falado sobre “machine learning” e redes neurais, então resolvi tentar trazer à luz alguns conceitos que eu tenho aprendido e que tem pouca (ou nenhuma) informação fácil na internet. A primeira coisa a se pensar é que todo o conceito de Redes Neurais, SVM, e outras técnicas de Machine Learning são áreas da matemática, portanto tudo o que for processado numa Rede Neural tem que, de alguma forma, ser convertido para números (o que não é exatamente um problema na maioria dos casos).

As redes neurais podem ser usadas para prever determinados valores, mas são principalmente usadas no processo de classificação de algo (por exemplo, eu tenho um conjunto de sintomas e quero classificar esse conjunto em uma doença conhecida) ou clusterização/agrupamento de valores (da mesma forma, eu tenho um conjunto de características de um país e quero separá-lo em conjuntos). Existem vários modelos de redes neurais, e neste primeiro post vou falar da rede perceptron. Este post está dividido em duas partes, a primeira (este post) será a montagem de uma rede neural, e a segunda, será sobre o treinamento da rede.

Neural
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By Maurício Szabo, ago