MongoDB

Orientação a documentos em SQL

Antes de mais nada, vale lembrar que o MongoParadigm é um projeto ainda em desenvolvimento, que precisa ser deixado mais simplificado em alguns pontos. Porém, e isso é a parte que realmente é importante, não é fácil achar um plano de hospedagem que suporte MongoDB, e principalmente, é provável que estes planos sejam caros ou fora do Brasil. Normalmente, os planos suportam MySQL, PostgreSQL, ou outra base de dados relacional (na ausência delas, ainda há o SQLite, que para pequenas aplicações atende bem). Portanto, na maioria das aplicações que desenvolvemos por hobby, simplesmente não há onde hospedá-las.

Foi então que encontrei este artigo: How FriendFeed uses MySQL to store schema-less data. A proposta é simples, montar uma base de dados que rode semelhante ao MongoDB (obviamente sem certas features, como “atomic updates”, auto-sharding, etc) usando YAML para fazer as serializações, e suportando índices tal como MongoDB.
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By Maurício Szabo, ago

A saga da busca em bancos de dados

Num mundo perfeito, todos os sistemas de armazenamento se conversariam, a nível do servidor e não do cliente, e jamais precisaríamos manualmente definir por “joins”, ou seja lá qual a forma que seu banco de dados faz.

Claro, o mundo não é perfeito.

Nesse caso, precisamos no mínimo padronizar uma forma de buscar dados. A maioria dos sistemas relacionais entende SQL, embora isso também não seja padronizado. Pior ainda, se for necessário buscar uma informação que está em uma tabela da base de dados X, e uní-la (join) com uma da base de dados Y, temos que fazer a busca manualmente.

Entra, aí, uma idéia.
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By Maurício Szabo, ago

Lazy Evaluation

Existe um conceito, muito utilizado por programadores de linguagens funcionais e pouco utilizado em outras linguagens, chamado Lazy Evaluation. Para não extender muito a definição, basta dizer que no caso do Lazy Evaluation, um resultado só é computado quando ele é necessário ao programa. Exemplos explicam melhor o conceito, então segue um:

100.times do |iterador| #Equivalente ao "for" de outras linguagens
  n = fatorial(iterador)  #Calcula o fatorial
  if(iterador.even?)       #Se for um número PAR
    print "Resultado da operação: #{n}" #Imprime o resultado do fatorial
  end
end

Lembrando que Ruby não trabalha com Lazy Evaluation, portanto o código acima não seria adequado. Mas, digamos que a linguagem acima suporte Lazy Evaluation: o resultado de n só seria calculado se o iterador for par. Ou seja, embora estejamos sempre definindo que n = fatorial(iterador), o programa não calcula o resultado do fatorial até que precisemos dele – neste caso, até que ele seja impresso na tela. Ou seja, em linguagens como Haskell, que suportam Lazy Evaluation por padrão, o código acima seria perfeitamente válido e não seria ineficiente. Normalmente, quando você usa Lazy Evaluation o código que só rodará depois é chamado de “promisse”, pois ele é uma promessa que o valor será calculado.

Mas porque isso é tão interessante?

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By Maurício Szabo, ago

Paradigmas do MongoDB

Esses dias trabalhei firme no meu mapeador para MongoDB, o MongoParadigm. O código dele, como sempre, está disponível no GitHub. Atualmente estou me esforçando para integrar ele com Rails, e depois disso tudo pretendo finalmente implementar o “has :many” e o “belongs_to”. Pensei como seriam essas associações, e percebi que elas era a parte menos importante do MongoDB.

Isso porque eu acho que estou entendendo o que exatamente é uma base de dados orientada a “documentos”, finalmente – trabalhando na UFABC, é fácil de ver esse tipo de coisa: O registro de um aluno é um documento (no caso, de uma pessoa). O histórico do aluno é outro documento – e essa é a parte interessante, o histórico é um documento que pertence a um aluno, e não o contrário. Isso deve ficar bem documentado no MongoDB, porque apesar de não parecer, as bases de dados relacionais levam a gente a pensar de forma não-natural. Por exemplo, quando você vai armazenar um histórico de notas de um aluno em uma base relacional, normalmente você não armazena UM histórico, e sim um monte de registros que estão ligadas a um aluno por uma chave. Agora, é perfeitamente simples de entender porque o MongoDB não implementa trasações – afinal, no caso dele, se fosse necessária uma alteração se está mexendo em UM documento, e não em 20 registros, por exemplo.

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By Maurício Szabo, ago