procedural

Redes Neurais – Parte 2

No post anterior, vimos como montar a estrutura de uma rede neural. Neste post, veremos como fazer o treinamento dos pesos, para que a rede generalize nossos exemplos de teste e seja capaz de classificar exemplos que ainda não foram vistos. Num primeiro momento, vamos relembrar o desenho de uma rede neural:

Neural

Para facilitar, deixei um nome para cada neurônio (nota: provavelmente vocês não vão encontrar essa forma de nomear os neurônios em lugar algum-eu coloquei essa nomenclatura mais para facilitar o post do que para ser uma abordagem matemática mesmo). Os neurônios “a1” e “b1” são “bias”, conforme vimos no post anterior, e os neurônios “c1” e “c2” são os neurônios de saída. Note que este desenho de rede neural não representa nossa rede neural, pois nossa rede neural precisaria de 5 neurônios de entrada e 3 de saída. Bom, conforme vimos no post anterior, num primeiro momento os pesos sinápticos (as linhas ligando os neurônios, representadas pelas matrizes “input_weights” e “hidden_weights” no post anterior) são aleatórios, o que significa que a rede possuirá comportamento aleatório. A partir deste ponto, temos que alterar os pesos para tentar chegar num resultado melhor da rede. Para tal, precisamos de uma função que nos mostre quão bom é a solução atual: uma “função de custo”.
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By Maurício Szabo, ago

Redes Neurais For Dummies

Ultimamente, muito tem-se falado sobre “machine learning” e redes neurais, então resolvi tentar trazer à luz alguns conceitos que eu tenho aprendido e que tem pouca (ou nenhuma) informação fácil na internet. A primeira coisa a se pensar é que todo o conceito de Redes Neurais, SVM, e outras técnicas de Machine Learning são áreas da matemática, portanto tudo o que for processado numa Rede Neural tem que, de alguma forma, ser convertido para números (o que não é exatamente um problema na maioria dos casos).

As redes neurais podem ser usadas para prever determinados valores, mas são principalmente usadas no processo de classificação de algo (por exemplo, eu tenho um conjunto de sintomas e quero classificar esse conjunto em uma doença conhecida) ou clusterização/agrupamento de valores (da mesma forma, eu tenho um conjunto de características de um país e quero separá-lo em conjuntos). Existem vários modelos de redes neurais, e neste primeiro post vou falar da rede perceptron. Este post está dividido em duas partes, a primeira (este post) será a montagem de uma rede neural, e a segunda, será sobre o treinamento da rede.

Neural
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By Maurício Szabo, ago

Sou um Anti-Identação

O título desse post parece estranho, mas vamos lá. De fato, eu sou um anti-identação, não gosto de ver meu código identado.

Não estou dizendo que eu não idento meu código-longe disso. Apenas que eu prefiro evitar a identação sempre que for possível. Mas vamos por partes…

Primeira coisa, isso começou há algum tempo quando uma pessoa propôs o seguinte problema: montar uma lista encadeada (Linked List) com as seguintes regras:

1) A lista deve validar se ela está vazia, e lançar um erro caso tente-se retirar um item da lista vazia
2) Cada método pode ter, no máximo, uma linha
3) Não se pode usar “if” em momento algum

Claro que é uma bela loucura, mas depois que eu consegui resolver esse código, pensei: se eu consegui resolver um problema desses com apenas uma linha por método, será que meus códigos não tem coisa demais?

Aí, comecei a experimentar isso em código de produção. Isso meio que criou um estilo de codificar bem interessante, e vou tentar mostrar aqui com alguns exemplos:
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By Maurício Szabo, ago

FISL – Minha palestra, e Code Golf

Pretendo ainda fazer um resumão do FISL, mas por enquanto vamos a palestra e ao Code Golf.

Durante o FISL, apresentei a palestra “Lapidando Ruby”, um estudo de boas práticas em programas Ruby e em Rails. Basicamente, uma apresentação sobre as diversas práticas que eu percebi que levavam a um código melhor. Como eu disse na apresentação, parte do estudo é que as pessoas discordem de algumas coisas que eu faço. Pela reação do pessoal, acho que muitas pessoas concordaram com a maioria do que eu falei. A apresentação está no slideshare, e está abaixo (nota, que é melhor baixar o arquivo do SlideShare, fica um pouco melhor do que a apresentação que eles colocam lá):
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By Maurício Szabo, ago

Programação Procedural em Java

Ok, o título parece estranho, mas é algo que me preocupa: Afinal, POR QUE as pessoas confundem tanto desenvolvimento orientado a objeto com procedural? Recentemente eu fiz uma integração do Jasper com Ruby (projeto Jasper on Rails, no meu github) e me vi tendo que usar a API do Jasper. É mais ou menos assim (em JRuby):

  modelo = "#{DIR}/arquivo.jasper"
  dados = File.read("#{DIR}/dados.xml")
  str_reader = java.io.StringReader.new(dados)
  input_source = org.xml.sax.InputSource.new(str_reader)
  documento = JRXmlUtils.parse(input_source)

  params = {
    JRXPathQueryExecuterFactory::PARAMETER_XML_DATA_DOCUMENT => documento
  }
  fill = JasperFillManager.fill_report(modelo, params)
  pdf = JasperExportManager.export_report_to_pdf(fill)
  return String.from_java_bytes(pdf)



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By Maurício Szabo, ago